降本增效、提质升级是建筑企业和工程项目在新时代下实现高质量发展的强烈需求，数字化为这一需求的满足提供了全新方式。然而，当前碎片化、孤岛式的数字化应用，使数字化提质增效的价值未能充分显现。因而，系统性的数字化、BIM全过程应用成为了数字化转型的突破路径。

突破路径成功与否需要扎扎实实的实践案例予以证明。日前，国产BIM全过程应用案例专家论证会在广州举办，广联达智慧建造及华南总部基地项目（以下简称广联达华南总部基地）作为采用完全自主研发的国产BIM软件及平台、赋能建筑业全生命周期的典型项目，受到专家团的高度评价，并指出其具有可借鉴性和可推广性。

全过程BIM应用怎样解决BIM当前困境？

广联达华南总部基地位于广州市白云区设计之都一期，地上8层+地下2层。地上为装配整体式混凝土框架结构，地下为混凝土框架结构。项目建设采用EPC模式，并融合了BIM、人工智能、装配式、绿色施工等建造技术，是应用国产BIM软件对项目全过程建设的一次综合实践。

全过程BIM应用主要基于项目多专业模型和多业务数据，而目前BIM应用主要存在两大问题。一是BIM信息不连通，多专业模型缺乏体系化，模型不能在项目各阶段顺畅流转；业务数据难以整合，各业务线相关的数据不能有效关联；数据和模型缺少联动，不能更好支撑BIM应用的价值场景。二是BIM价值不凸显，在工程项目实际应用中，BIM投入大，产出价值不高；对BIM应用价值场景缺少挖掘，成为BIM推广应用的障碍。

针对BIM全过程应用面临的问题，广联达华南总部基地在项目实践中从三方面给出了解决方案。一是在业务/数据架构方面，通过对业务的数据化，使业务表象的非结构化信息，变为对业务本质表达的结构化数据。二是在模型体系构建方面，通过统一的建模规则和交互标准构建形成模型体系，分阶段、分平台组合解决模型的互通，以及数据的流转。三是在价值场景挖掘方面，通过挖掘模型与数据的多应用场景，在项目全过程管理中提升BIM应用的价值。

基于业务价值场景的“业务-数据-模型”联动，广联达华南总部基地以国产BIM应用的业务价值场景为主线，在每个核心业务场景中，对业务进行结构化表达形成业务架构，并解析业务架构所对应的数据架构。同时，根据主业务价值场景构建十组模型形成模型体系，以数据架构为桥梁，支撑业务场景和BIM模型的深度联动，实现BIM模型的业务价值。

全过程、一体化是“关键词”

广联达华南总部基地是广联达的又一次“自我扎针”，通过自研自建自营，验证与探索并行，落地“数字建筑”理念。广联达华南总部基地通过业务数字化的解析与实践，探索不同业务信息的载体单元，建立业务数据流转基础，通过设计、成本、招采、施工、运维全过程、全业务线信息的互通共享，实现基于国产BIM的业务价值场景。最终形成了一套以设计为抓手，融合全过程业务，包含管理模式、业务做法、数字化技术应用的数字化综合解决方案，并通过实践验证国产BIM在全过程应用的重要价值。

建设过程中，全过程、一体化始终是广联达华南总部基地项目的“关键词”。该项目的BIM应用实践中，通过一体化设计管理实现设计-算量-施工的数据贯通，最为引人关注。

设计管理一体化，借助“云+端”设计管理体系实现业主、设计、施工多方联动，以及设计管理可视化，使过程数据可追溯，资源可复用。设计算量一体化，通过设计模型与算量模型无缝对接，建立各阶段设计与成本的匹配映射，在设计源头把控成本，并实现了模型数据无损传递，一键招投标算量。设计施工一体化，持续维护设计模型直至落地，通过模型直接出图指导施工，实现“一模多用”、“一模到底”的全过程应用目标。

样板示范，推动国产BIM软件全过程应用

广联达华南总部基地的BIM全过程应用实践主要有三大目的：一是希望解决数据标准化和一体化的问题；二是希望通过业务的结构化，推动项目管理的精细化；三是通过业务团队与软件团队的深度融合，不断提升产品价值，打磨属于中国人的真正好用的BIM软件。

而广联达华南总部基地的建设，取得了可喜的实践成果：基于广联达数维设计产品集验证了精细化设计的价值；数维设计软件符合行业作业习惯，能够牵引和支撑全过程BIM融合；形成业务-数据-模型-价值场景联动的整体解决方案；实现全过程、全专业、全参与方科学化和系统化的高效管理；通过全过程业务的结构化梳理，沉淀了行业知识和数据。

可以说，广联达华南总部基地的BIM全过程应用实践，形成了价值场景、模型体系、业务/数据架构的成果，为行业发展提供了良好借鉴。

对于国产BIM全过程应用的前景，广联达华南总部基地的实践给出了三方面的展望。一是简化全过程模型体系。继续简化全过程模型体系，对当前的十组模型进行更深度的优化，减少交互频次，有效降低系统复杂性。二是建设业务数据应用统一标准。制定统一的业务和数据架构标准，规范组织信息的秩序，为数据联通提供基础，推动行业BIM应用。三是全过程业务应用场景智能化。不断完善业务规则，逐步提高业务智能化水平，通过业务规则的深度累积，实现业务问题解决的自动化。