改革开放以来，我国建筑业快速发展，产业规模持续扩大，也带动了大量关联产业，对经济社会发展、城乡建设和民生改善作出了重要贡献。然而，在快速扩张的同时，传统建筑业也面临着工程管理成效低，传统质量检测方法效率低、主观性强、难以全面覆盖等问题，制约了建筑业的进一步发展。

谢妃托，深圳市广讯建设工程有限公司总经理、中国未来研究会企业家分会副理事长、2023年度中国建筑业创新人物获得者，他带领团队，经过数年研发与不断优化，主导开发了“基于机器视觉和深度学习的建筑质量检测平台”，成功将机器视觉与深度学习技术引入建筑质量检测领域，不仅突破了传统建筑质量检测的局限，为整个行业带来了创新性变革，还为推动我国建筑工程行业的智能化转型和高质量发展贡献力量。

相比建筑工程行业传统检测方式，“基于机器视觉和深度学习的建筑质量检测平台”可以利用高清摄像头捕捉建筑细节，对建筑全貌的扫描与细节的放大，确保不漏检任何一个角落，进而通过深度学习算法对海量图像数据进行智能分析，自动识别建筑缺陷，如裂缝、空鼓、渗漏等，实现了对建筑质量快速、精准的检测。平台生成的检测数据能够实时上传至云端，进行大数据分析，企业可以根据这些数据，及时发现问题、分析问题，并做出科学的决策，实现质量管理的精细化与智能化，解决了传统检测法中存在的效率低、主观性强、难以全面覆盖等问题。

在他的推动下，这项成果迅速在其公司的多个重大工程项目中得到应用并展现出显著成效。以深圳某超高层建筑项目为例，该项目涉及大量预制构件的安装与拼接，对精度要求极高。在项目初期，谢妃托组织团队利用平台的机器视觉功能，对预制构件进行微米级的精准测量。通过高清摄像头捕捉构件的每个细节，结合深度学习算法，实现对构件尺寸的自动识别和精准测量。这一过程不仅提高了测量的准确性和效率，还减少了人为误差的干扰。在构件安装过程中，平台通过深度学习算法对构件的形位偏差进行智能分析，并实时给出校正建议，施工人员根据平台指导，对构件进行微调，确保每一块构件都能准确无误地安装到位。这种自动化校正机制极大地提高了安装精度，也降低了施工难度和成本，使该项目顺利推进并如期交付。

这项创新之举，不仅为其所在公司赢得了市场的广泛认可，更为国内建筑工程行业的智能化转型树立了典范。谢妃托认为，技术创新是推动行业发展的关键力量，因此他不断加大研发投入，推动技术迭代升级，力求在更多领域实现突破。在他的带领下，广讯建设工程有限公司已成为我国建筑工程行业智能化转型的领军者，达成与众多头部建企的深度合作，并共同探索建筑业与人工智能、大数据等高新技术深度融合的新模式、新路径，为我国建筑工程行业的持续健康发展注入了新的活力。

谢妃托致力于建筑行业前沿的创新发展，将科技创新视为推动行业发展的关键力量。他强调：“建筑行业的未来，必将是智能化、数字化的未来。我们要做的，就是不断探索新技术、新应用，为建筑质量与安全保驾护航。” （李英）