第A02版:中国建造

从世界人工智能大会看建筑机器人的工程化发展

(上接第1版)

判断一项工序能否率先应用机器人,不能只看是否具有高风险、高重复或高精度等特征,还要综合考察现场和经济条件。任务边界和作业对象应相对明确,动作可以拆解和重复,结果能够检测,异常可以由人工接管;作业规模、设备利用率和跨项目复制条件,则需要支撑合理投入产出。

四、作业闭环保障工程质量,工程经济决定推广空间

机器人进入工地,并不等于进入施工生产体系。成熟应用需要形成环境感知、任务解析、动作执行、结果检测、偏差纠正和过程记录的完整闭环,实现全过程可检测、可验收、可追溯。数字化是闭环运行的基础,但设计模型不能直接替代现场控制:设计模型提供工程对象和技术要求,作业任务信息明确作业顺序、偏差控制和异常处理规则,现场感知持续识别实际状态并校正执行过程,三者需要相互贯通。

作业闭环还需与施工组织有效衔接。机器人的作业安排、工序衔接和人员配合应纳入项目统一组织,设备运行、任务调整、人工干预和作业结果应全程留痕,关键质量结果仍需按照工程验收规则复核确认。运行过程形成的数据也是设备持续优化的重要基础,人工干预、识别失败、质量偏差和异常处置等信息,能够直接反映设备能力边界。围绕具体工序持续采集、标注和反馈,并建立作业任务、现场工况与质量结果的对应关系,才能提高机器人的适应能力。

工程经济决定应用能否持续。评价不能只看设备购置或租赁成本,还应计入转场调试、现场适配、人员培训、运行维护、停机损失和管理协调等投入。频繁转场和闲置会降低设备利用率,因此更应以单位合格作业成本衡量,即全生命周期成本与实际合格作业量之比。机器人能否形成持续需求,还取决于质量、工期、安全和过程数据等价值能否量化,并进入合同和计价体系。

五、产品化支撑跨项目复制,产业协同形成生产能力

由单项应用走向跨项目稳定使用,需要形成可复制、可持续的工程生产能力。这不是单一的设备能力,而是设备、数据、工艺、人员和组织协同形成的系统能力。产业化的关键,是推动设备由项目定制走向标准产品,并在合理适配条件下实现跨项目使用。产品规模化不仅取决于单项性能,还取决于运行可靠性、故障修复、备件供应和区域服务能力。长期依赖研发人员驻场或“一项目一方案”,难以实现规模化复制。

设备持有和服务模式可以更加多元:作业规模稳定、企业具备持续项目来源的重点工序,可以探索自有设备和专业作业单元;需求分散、转场频繁的工序,更适合采用租赁、按作业量付费或专业机器人施工服务。不同模式都要考察设备利用率、服务半径、维护能力和回款条件。

产业分工也将逐步形成。大型综合建筑企业重点发挥场景定义、工程验证和系统集成作用,专业工程企业推动工艺标准化并形成机器人作业能力,机器人和装备企业提高设备性能和产品可靠性,租赁及专业服务企业通过跨项目调度提高设备利用率。现阶段,我国更可能形成“专用装备+专业工艺+现场服务”的协同模式。

规模化应用还需要完善技术标准、工程计价、质量验收、责任界定和保险保障等基础规则。软件和模型更新可能改变设备能力边界,重大版本升级应当经过测试确认,并保留必要的回退机制。

六、政策支持加快应用验证,市场需求决定应用规模

政策支持正在由研发示范向实景验证和工程应用延伸。《智能建造技术导则(试行)》明确提出人机协同建造要求。2026年6月,工业和信息化部、国务院国资委联合开展人形机器人与具身智能实景实训专项行动,推动重点产品在代表性场景中完成应用验证和常态化部署。该行动虽非建筑业专项政策,但其对实景验证、安全可靠性和经济可行性的要求,对建筑机器人工程化具有参考意义。地方层面的配套机制也在逐步完善,天津已发布建筑机器人项目计价标准,为相关应用进入工程造价管理体系提供依据。

政策重点是支持真实场景验证,完善工程计价、技术标准和监管条件,降低新技术进入工程应用的制度成本。但项目是否采用机器人,仍应根据质量、安全、工期和综合成本作出选择。

技术验证、项目应用和规模化实施是三个不同阶段。在示范工程完成作业,只能说明技术初步可行;经过多个项目验证,才能判断产品是否稳定;形成可复制的操作规范、维护体系和持续订单后,才具备规模化实施基础。政策能够加快验证和规则完善,但不能代替产品可靠性、工程经济性和市场需求。

结语

建筑机器人正由单项技术验证向工程应用拓展。实现这一跨越,不仅需要人工智能和机器人本体能力提升,还需要数字化、建筑工业化、施工组织、工程经济和制度规则协同支撑。

未来五至十年,建筑机器人仍将以专用设备为主、以人机协同为基本方式,应用范围逐步由单机辅助向协同作业拓展,自主程度由人工操控向限定场景内有限自主提升。应根据技术成熟度和应用条件分类推进:成熟技术加快跨项目复制,试点技术限定场景开展验证,前沿技术持续跟踪研究。

建筑机器人发展的目标不是追求无人化,而是优化人机分工,让机器更多承担危险、重复和高强度作业,让人员专注于工程判断、异常处置、质量确认和系统管理。其应用价值最终要由工程实践检验,关键在于能否跨项目稳定使用并形成持续价值。

2026-07-23 2 2 建筑时报 content_31294.html 1 3 从世界人工智能大会看建筑机器人的工程化发展 /enpproperty-->