“用‘产业AI’打造‘好房子’是建筑业发展的新模式。”广联达科技股份有限公司董事长、总裁袁正刚日前在采访中指出，当前建筑业发展面临三重困境——建筑施工面积持续下降的“市场困境”、产值利润率持续下降的“效益困境”以及住宅用户满意度低的“客户困境”，“产业AI”是解开这些难题的关键钥匙。

何为“产业AI”？袁正刚认为，将AI与特定产业的领域知识、业务流程、数据特性深度融合，可以解决产业实际问题、提升生产效率、优化资源配置、创造新价值的技术体系和应用范式。在袁正刚看来，“产业AI”并非简单的技术叠加，而是通用AI能力、行业知识与专业软件“三位一体”的深度融合，“通用AI无法直接解决算量、项目管理等具体问题，必须与行业场景结合使用。”

“产业AI”的核心在于构建“数据-算法-算力-场景”的闭环，他将“产业AI”比作一棵树：高质量数据是深埋地下的根系，高价值场景是枝头的累累果实，高稳定模型则是连接二者的树干。数据层面，通过BIM（建筑信息模型）实现建筑全生命周期的数字化表达，借助IoT（物联网）传感器自动生成准确、及时、全面的高质量数据；场景层面，围绕设计一体化、成本精细化、施工精细化，推动“产业AI”从岗位、项目到企业、行管四个层级全面落地，形成系统性应用闭环，打造高价值场景；模型层面，通过“行业大模型+工程软件小模型”构建高稳定模型，行业大模型面向行业级应用，覆盖建筑行业规划、设计、交易、成本、施工、运维及综合管理等全领域，工程软件小模型则基于自有数据训练，确保个性化与安全性。

袁正刚指出，建筑业正迎来全面数字化转型的最佳时期，建筑企业应转变发展思维，从以项目中标、施工生产为中心的“工程导向”，向以客户需求、客户满意、客户成功为中心的“客户导向”转变。“产业AI”的落地将助力建筑业实现更高水平的安全性、可持续性和盈利能力。

对于建筑企业而言，建设“好房子”是产业转型发展的新赛道。谈及“好房子”的标准，袁正刚提到了住房城乡建设部提出的4项要求：安全、舒适、绿色、智慧。在这一背景下，广联达提出“刚刚好的房子”理念，在购房者“真实需求”与“实际支付能力”之间寻找最优解。正如袁正刚所言：“购房者不是没有预算，而是希望在预算内买到‘好房子’。”过去在房屋设计阶段，成本计算模糊不清；施工阶段对材料和机械设备缺乏精细化管理，浪费现象严重，不仅增加了建设成本，还影响了房屋质量。袁正刚认为，“刚刚好的房子”建设必须依靠精细化管理与数字化手段，帮助建筑企业实现从设计到运维的全过程管理。

比如在设计环节，有了AI设计系统，设计师只需要输入建筑面积、预算、功能需求等基本参数，系统就能在几分钟内生成多种不同方案。每个方案会配上详细的成本估算和效果图，购房者可以提前看到房屋的布局和呈现效果并参与到设计过程中，确保最终建成的房子符合自己的预期。同时，在前期对装修材料、设备配置等充分进行市场调研和成本分析，让每一分钱都花在刀刃上，实现资源的优化配置。袁正刚说：“‘刚刚好的房子’并非降低标准、将就居住，而是通过精准规划、科学设计，让房屋的每一个细节都恰到好处。”

为此，广联达正在利用“AI+精细化管理”数字技术帮助建筑企业实现这一目标。

工地层面，管住“人料机”根基。数字工地解决方案聚焦劳务管理、物料管理及大型设备（如塔式起重机）管理三大核心生产要素。通过数字化手段精准掌握施工人员效率、物料进场与消耗情况、设备运行状态等。“只有管好这些基本的生产要素，才能真正做到精细化管理。”袁正刚表示。

项目层面，为项目经理装上“智慧大脑”。针对以往项目经理对物资、进度、劳务情况了解粗略的难点，广联达推出项目经理的专属工具——“PMSmart”系统（广联达项目数据决策系统）。该系统以算量为基础，以进度为主线，在不增加岗位工作量情况下，利用AI技术在数据采集、治理、连接、分析决策方面的能力，自动拉通项目的算量、进度、物资、劳务等各类业务数据，帮助项目经理基于实时、动态的数据进行经营分析和管理决策。

企业层面，数据驱动“开源节流”。广联达打造的“PMLEAD”系统（施工企业综合项目管理系统）融合业务流与数据流，打通了市场、商务、采购、工程、技术与财务六大板块，助力施工企业开源节流、管控风险，让管理从“凭经验”转向“靠数据”。开源方面，辅助企业根据商机来源、竞争力等信息，优化营销管理方式；节流方面，打破项目间信息壁垒，实现资源高效调配，比如将闲置设备及时调配到急需该设备的另一个项目，减少重复采购、降低成本。