面对供需两侧的剧变，以及AI技术一波接一波的冲击，工程数字化行业究竟该往哪走？

在刚刚落幕的AECOS行业生态论坛上，广联达高级副总裁郭建锋给出了一个新颖的视角——抓住“慢变量”。他没有回避当前行业普遍存在的焦虑感，而是用一次深入浅出的汇报，拆解了广联达在“数据+AI”上的实践、踩过的坑，以及面向全行业开放生态的决心。

“快变量”催生焦虑，“慢变量”决定未来

“现在行业变化太快了。”这是郭建锋在论坛开场时，听到的与会伙伴最多的反馈。客户需求在变，业务在变，项目类型在变；AI新名词层出不穷，今天热、明天冷。身处这样的多重变量系统，很多人感到无所适从。

然而，真正决定系统走向的，并不是那些来去匆匆的“快变量”，而是隐藏在背后的“慢变量”。

郭建锋指出，在需求侧，精细化、一体化、数智化是三个“慢变量”。在供给侧，AI催生的Agent应用，底层逻辑是自主感知、规划、决策与行动的能力。他甚至列举了硅谷明星公司Palantir，指出其市值超4000亿美金背后的逻辑，依然是“本体驱动的业务孪生”。

“这些‘慢变量’过去十年如此，未来十年也不会大变。”郭建锋强调，抓住这些不变的根本，是工程行业应对不确定性的关键。

走通“产业AI”：“连接主义”与“符号主义”的融合

面对AI热潮，郭建锋提出了一个冷静的判断：产业AI≠通用大模型。

工程行业属于“严肃场景”，专业壁垒高，对精度、可靠性、可解释性要求极高。指望大模型直接解决工业级难题是走不通的。真正的路径在于融合。他借鉴Palantir的模式，指出产业AI的落地需要“连接主义”（大模型、神经网络）与“符号主义”（规则推理）的有机融合。

沿着这一逻辑，广联达从2017年开始数字化转型，先夯实从单点造价到全过程全专业的工具基础，再通过业务连接沉淀数据资产。郭建锋将其总结为：从加法（多产品）到乘法（一体化连接），再到指数级（数据+AI）。

构建价值模型：单点提效、流程提效与业务重塑

在广联达的实践中，AI创造价值的逻辑被分为了三个层次：一是单点提效，提升用户体验，增强产品价值。二是流程提效，用AI改变客户业务流程，从量变到质变，带来市场份额的增量。三是业务重塑，利用AI重塑业务模型，创造全新的价值。

而广联达押注的Alpha，正是“数据+AI”。

“我们找到了一种范式：以高价值场景为牵引，做业务本体建模和数据动态集成，构造业务孪生，再用AI做模拟分析，提供决策赋能。”郭建锋表示，这才是数据价值释放的最大蓝海。

应用落地案例：从10倍提效到真实的降本

理论之外，郭建锋拿出了实打实的案例。

单点提效：核心产品全面AI化，许多功能实现10倍以上的效率提升。原本三个月的工作，现在几天甚至几个小时就能完成。

流程提效：方案设计产品让设计师从80%的数据生产中解放出来，回归创意；AI塔吊实现L4级自动驾驶，塔司可在办公室远程指挥。

业务重塑：围绕项目经营和企业经营决策，通过AI赋能精细化管理。例如一个资金管理模块，帮助一家集团子公司在两个月内节约了4000万元的现金流支出。

走“开放之路”：AECOS生态平台的使命

基于上述能力，广联达选择了一条“开放”的路。郭建锋透露，AECOS已升级为面向生态赋能的技术品牌。广联达并不打算在所有工程领域“包打天下”，而是希望将建筑行业沉淀的数智化能力，开放给水利、电力、化工、船舶、流程工业、离散制造等更广泛的行业生态伙伴。

在典型案例中，广联达已帮助水利水电和电力行业的生态伙伴实现了国产化自主可控的设计软件，并在数十个项目中得到验证。

郭建锋指出：“每一个行业的数字化转型都不是一蹴而就的，它必然涉及行业know-how的深度理解。”广联达希望做的，是将自身的平台能力，与各行各业的业务know-how深度融合，围绕产品全生命周期进行全方位共创。这种从“自主可控”到“创新引领”的探索，不仅是一家企业的战略选择，更是一次面向整个工程数字化产业的生态邀约。

（首席记者 方佩岚）